에이전틱 AI, 뭔가 다르긴 다르네
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지난달부터 에이전틱 AI(Agentic AI)라는 단어가 계속 들려오길래, 직접 써보기로 했습니다. 사실 처음엔 그냥 또 다른 AI 유행어인 줄 알았거든요. 챗GPT 같은 생성형 AI랑 뭐가 다른 거야? 그런 생각을 했는데요. 직접 써보고 나니, 확실히 다르더라고요.
에이전틱 AI는 명령을 따르는 것을 넘어서, 스스로 목표를 설정하고 계획을 세우고, 실행하고, 결과를 평가까지 합니다. 챗GPT는 질문에 답해주는 챗봇이라면, 에이전틱 AI는 일반인 직원처럼 일하는 존재라고 이해하면 됩니다. 2026년 마케팅 트렌드에서 가장 주목받는 분야가 이 에이전틱 AI 기반 자동화입니다.
제가 실제로 에이전틱 AI 도구를 활용해서 이메일 마케팅 캠페인을 자동화해봤는데요. 이전에는 노션에 템플릿을 만들고, 챗GPT로 본문을 쓰고, 다시 복붙해서 보내고… 이런 과정을 매주 반복했었습니다. 귀찮기도 하고, 실수도 잦았죠. 그런데 에이전틱 AI는 “이번 주 주제는 AI 자동화야. 뉴스레터 작성해서 오후 3시에 발행해줘”라고 한 번만 말하면 알아서 다 합니다.
내가 겪은 에이전틱 AI 삽질담
물론 처음부터 잘 되진 않았습니다. 첫 번째 시도에서 AI가 너무 과감하게 작동하더라고요. 제가 “블로그 글 써줘”라고만 했더니, 목록 없이 바로 글을 다 써버리는 거예요. 쓴 글이 제가 원하는 주제랑도 다르고, 톤앤매너도 완전히 딴판이었죠. 결국 다시 처음부터 작업해야 했습니다.
두 번째 삽질은 절차가 너무 복잡하다는 거였어요. AI가 스스로 계획을 세우다 보니, 생각보다 많은 단계를 거치더라고요. 간단한 이메일 발행인데도 7-8단계를 거쳐서 처리하는 거예요. 중간에 한 단계에서 막히면 전체가 멈추니까, 디버깅이 진짜 힘들었습니다. 저만 이런 거 아니죠?
에이전틱 AI가 잘 작동하려면 필요한 것들
삽질하면서 알게 된 건데, 에이전틱 AI가 제대로 작동하려면 몇 가지 전제 조건이 필요합니다. 첫째, 명확한 목표 설정입니다. “블로그 글 써줘”보다는 “IT 트렌드 주제로 1500자 정도의 블로그 글을 쓰고, 초안은 노션에 저장해줘”라고 구체적으로 말해야 합니다.
둘째, 적절한 가드레일(제약)이 필요합니다. AI가 스스로 판단한다고 해서 막 놔두면 안 됩니다. 예를 들어, 승인 없이 실제 이메일을 발송하지 못하게 막아야 하죠. 저는 실수로 테스트 메일이 전체 리스트에 발송될 뻔했던 적이 있습니다. 다행히 미리보기 단계에서 멈췄지만, 진짜 식은땀 뺐습니다.
장점이 있으면 단점도 있다
에이전틱 AI의 장점은 뻔하면서도 확실합니다. 반복 작업을 줄여줍니다. 이메일 발행, 소셜 미디어 포스팅, 보고서 작성… 이런 작업들을 AI가 알아서 처리하니까, 전략적인 업무에 더 집중할 수 있습니다. 개인적으로는 매일 아침 뉴스 요약을 AI가 자동으로 만들어주는 게 제일 편하더라고요.
또 다른 장점은 24시간 작동한다는 겁니다. 새벽 3시에 뉴스가 터져도, AI는 즉시 분석해서 필요한 작업을 처리합니다. 제가 자고 있는 사이에도 AI는 일을 하고 있는 거죠. 이건 정말 신기한 경험이었습니다.
하지만 단점도 분명히 있습니다. 첫째, 비용 문제입니다. 에이전틱 AI는 단순한 챗봇보다 훨씬 많은 API 호출을 합니다. 계획을 세우고, 실행하고, 검토하고… 각 단계에서 토큰이 계속 소모되니까, 요금 폭탄 맞기 딱 좋은 구조입니다.
둘째, 오류의 연쇄 반응입니다. AI가 잘못된 판단을 하면, 그다음 단계부터 다 잘못되어버립니다. 한 번의 실수가 글로벌 이메일 발송 실패로 이어질 수도 있는 거죠. 저는 지난번에 AI가 잘못된 데이터로 분석해서, 완전히 엉뚱한 보고서를 만들어버린 적이 있습니다. 상사 보고하기 직전에 발견해서 다행이었죠.
마케터가 에이전틱 AI를 어떻게 활용해야 할까
에이전틱 AI는 도구일 뿐입니다. 마법 지팡이가 아닌 거죠. 마케터로서 제가 느낀 건, 에이전틱 AI를 잘 쓰려면 전략적 사고가 더 중요하다는 겁니다. 무엇을 자동화할지, 어떻게 제어할지, 어디까지 맡길지… 이런 결정을 내리는 건 여전히 사람의 몫입니다.
개인적으로는 에이전틱 AI를 보조 작업자로 쓰는 걸 추천합니다. 전략 수립과 아이디어 발상은 사람이 하고, 실행과 반복 작업은 AI에게 맡기는 거죠. 이렇게 하면 AI의 장점은 살리고, 단점은 최소화할 수 있습니다.
예를 들어, 캠페인 기획은 사람이 하고, A/B 테스트 설정과 결과 분석은 AI에게 맡기는 식입니다. 저도 이전에 마케팅 자동화 도구 비교한 글에서도 이런 접근을 추천했는데요. 에이전틱 AI 시대에도 이 원칙은 유효합니다.
2026년, 에이전틱 AI는 필수가 될 것 같다
솔직히 말해서, 에이전틱 AI가 완벽한 솔루션은 아니라고 생각합니다. 아직은 많은 삽질과 실패가 필요합니다. 하지만 트렌드는 명확합니다. 기업들은 이미 에이전틱 AI를 자동화에 적극적으로 도입하고 있고요. 2026년이면 에이전틱 AI를 활용하는 능력이 마케터의 핵심 경쟁력이 될 것 같습니다.
저도 이제 에이전틱 AI 없이는 일하기 힘들 정도로 익숙해졌습니다. 물론 여전히 삽질은 계속되지만요. 아마 여러분도 에이전틱 AI를 써보시면, 비슷한 경험을 하실 걸로 생각합니다.
다음 글에서는 실제로 써본 에이전틱 AI 도구들을 비교해볼 예정이에요. 어떤 도구가 있는지, 각각의 장단점은 무엇인지… 궁금하시면 기대해주세요.
에이전틱 AI는 마케팅 자동화를 한 단계 더 발전시키고 있다. 2026년 마케터는 이 기술을 적절히 활용하는 능력이 필수가 될 것으로 보인다.